Lehre am Institut für Ökonometrie und Data Science

Kompetenzbereiche Betriebs- und Volkswirtschaftslehre

• Ökonometrie (273006)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Do. 14:30 - 16:00 | I-301	Less
  Inhalt:	Die folgenden Kursinhalte sind geplant, können aber je nach zeitlichem Verlauf variieren: Motivationen für das lineare Regressionsmodell Schätzung und Inferenz Endogenität: Ursprünge und Lösungen Das verallgemeinerte lineare Regressionsmodell Instrumentenvariablen Das Verständnis für die theoretischen Konzepte aus der Vorlesung wird in der Übung gefördert. Dies geschiet u.a. durch den Einsatz statistischer Software. Die Übung ist somit ein wichtiger Bestandteil des Moduls.
  Literatur:	Angrist, J. und Pischke, J.-S. (2015), Mastering Metrics: The path from cause to effect, Princeton University Press, Princeton, New Jersey. Hansen, B. (2022), Econometrics, Princeton University Press, Princeton, New Jersey. Stock, J.H. and M.W. Watson (2007): Introduction to Econometrics, 3rd ed. Pearson
  Bemerkungen:	Materialien werden sukzessive auf Stud.IP zur Verfügung gestellt.

• Übung zu Ökonometrie (273033)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 07:30 - 09:00 | I-301 (Gruppe 1)	Itzen
  	Do. 07:30 - 09:00 | I-301 (Gruppe 2)	Itzen
  	Mi. 07:30 - 09:00 | I-063 (Gruppe 3)	Krumme